達(dá)實(shí)智能的“基于能效模型的中央空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)”成功入選，為推動(dòng)建筑節(jié)能，助力全社會(huì)綠色轉(zhuǎn)型提供創(chuàng)新技術(shù)支持。
廣東省節(jié)能技術(shù)、設(shè)備（產(chǎn)品）推薦目錄（2023年版）.pdf
DAS 基于能效模型的中央空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)
Part.1 兩大原理
按需供冷：以預(yù)測(cè)負(fù)荷為基礎(chǔ)，提前對(duì)系統(tǒng)的各參數(shù)變量進(jìn)行控制，避免系統(tǒng)的大時(shí)滯和大惰性帶來(lái)的時(shí)間控制差，實(shí)現(xiàn)按需供冷，有效避免了因過(guò)度供冷造成的能源浪費(fèi)。
全局尋優(yōu):以空調(diào)風(fēng)水系統(tǒng)整體能效為優(yōu)化目標(biāo)，給出不同工況下主機(jī)、水泵、冷卻塔、風(fēng)機(jī)的運(yùn)行組合策略，實(shí)現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)效率最大化。
Part 2 關(guān)鍵技術(shù)
基于黑箱模型的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)
采用組合黑箱模型對(duì)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，通過(guò)利用人工智能算法，如長(zhǎng)短記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)建立黑箱模型，并結(jié)合實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)，采用組合學(xué)習(xí)策略，對(duì)各方法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)估。
基于設(shè)備動(dòng)態(tài)能耗模型的風(fēng)水聯(lián)動(dòng)全局優(yōu)化控制技術(shù)
本項(xiàng)目擬采用深度學(xué)習(xí)算法獲取了多設(shè)備的動(dòng)態(tài)能耗模型，采用最優(yōu)化算法尋找集中式空調(diào)系統(tǒng)的最佳效率點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了全局主動(dòng)式優(yōu)化控制。
Part.3 實(shí)踐案例與應(yīng)用效益
達(dá)實(shí)大廈高效機(jī)房 SCOP 6.31
北京中糧置地廣場(chǎng)能源站 SCOP 5.13
蘇州地鐵3號(hào)線通風(fēng)空調(diào) SCOP 5.58
達(dá)實(shí)智能作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，基于自主研發(fā)的AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)管控平臺(tái)，聚合模塊化的空間場(chǎng)景應(yīng)用，為用戶提供全生命周期的智慧服務(wù)，致力于成為全球領(lǐng)先的智慧空間服務(wù)商。
智慧百萬(wàn)空間，溫暖億萬(wàn)用戶。秉承著這樣的企業(yè)愿景，達(dá)實(shí)不僅服務(wù)于建筑節(jié)能領(lǐng)域，也為建筑樓宇及園區(qū)、醫(yī)院、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域提供智慧空間服務(wù)和場(chǎng)景化解決方案，通過(guò)我們的創(chuàng)新方案及產(chǎn)品，為用戶營(yíng)造智慧綠色、溫暖光明的工作和生活環(huán)境。
未來(lái)達(dá)實(shí)將堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與良知驅(qū)動(dòng)，履行企業(yè)節(jié)能減碳的社會(huì)責(zé)任的同時(shí)，不斷投入研發(fā)與創(chuàng)新，為我國(guó)“雙碳”目標(biāo)的加速落地貢獻(xiàn)達(dá)實(shí)力量。
